Giới thiệu chung
AI Smart Home Learning Kit là bộ thiết bị học tập thuộc nhóm STEM, Robotics và AI, được xây dựng trên nền bo mạch điều khiển ELF sử dụng chip ATmega 2560 kết hợp board mở rộng. Bộ kit tích hợp nhiều cảm biến và module tương tác, cho phép học sinh lắp ráp, đấu nối và lập trình các mô hình mô phỏng ngôi nhà thông minh.
Thành phần và kết nối
Theo thông tin kỹ thuật được công bố, bộ kit sử dụng các cổng kết nối cố định cho từng cảm biến:
- Cảm biến giọt mưa (Raindrop Sensor) kết nối ở cổng A
- Cảm biến áp suất khí quyển (Barometer Sensor) kết nối ở cổng B
- Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm kết nối ở cổng C
- Camera AI BeeViso kết nối ở cổng D
Bo mạch điều khiển trung tâm là ELF board dùng chip ATmega 2560, có board mở rộng để tăng khả năng kết nối. Hệ thống cổng giao tiếp gồm 16 cổng RJ11 dùng cho nhiều loại cảm biến và module khác nhau, cho phép giáo viên tùy biến bài học theo nhiều cấp độ.
Lập trình và tài liệu hỗ trợ
Bộ kit hỗ trợ cả lập trình kéo thả dành cho người mới bắt đầu và lập trình bằng ngôn ngữ Arduino C cho học sinh ở mức nâng cao hơn, thông qua phần mềm WeeeCode. Nhà sản xuất cung cấp tài liệu hướng dẫn chi tiết về lắp ráp, đấu nối và lập trình để hỗ trợ giáo viên triển khai bài giảng.
Ứng dụng trong dạy học
Với các cảm biến môi trường (mưa, áp suất, nhiệt độ, độ ẩm) và camera AI, bộ kit phù hợp để tổ chức các hoạt động trải nghiệm liên quan đến chủ đề nhà thông minh, IoT và AI trong môn Tin học, Công nghệ hoặc các hoạt động giáo dục STEM ở cấp trung học cơ sở. Học sinh có thể thực hành thu thập dữ liệu cảm biến, xử lý bằng camera AI và viết chương trình điều khiển đơn giản.
Lưu ý khi triển khai
Do tài liệu nguồn chỉ cung cấp thông tin về cổng kết nối, bo mạch điều khiển và phương thức lập trình, nhà trường cần đối chiếu thêm danh mục đầy đủ linh kiện, số lượng module đi kèm và yêu cầu phần cứng/phần mềm máy tính trước khi đưa vào kế hoạch mua sắm.