Điểm danh và cảnh báo bằng AI cho trường học và xe đưa đón

Hệ thống gồm camera và một thiết bị AI nhỏ gọn có bộ xử lý trí tuệ nhân tạo (NPU) chuyên dụng. Thiết bị đặt ngay tại trường hoặc trên xe, không phụ thuộc máy chủ đám mây.

1. Camera ghi hình liên tục.
2. AI phát hiện người trong khung hình và theo dõi từng người khi họ di chuyển.
3. AI tìm khuôn mặt và so với danh sách học sinh đã đăng ký.
4. Khi đã chắc chắn, hệ thống ghi điểm danh và gửi thông báo kèm ảnh.
5. Song song, AI canh lửa và cảnh giác người di chuyển ngoài giờ.

Một thiết bị xử lý được nhiều camera cùng lúc. Nhà trường xem mọi thứ trên trang quản trị tiếng Việt, hoặc trên màn hình nối thẳng vào thiết bị qua cổng HDMI.

Bố trí camera theo vị trí

• Cổng trường, hành lang: mặt học sinh cần rộng từ khoảng 25 điểm ảnh khi đi qua. Camera 1080p thông thường, đón hướng đi vào.
• Phòng học 40 chỗ: mặt ở bàn cuối cần rộng từ khoảng 60 điểm ảnh. Camera 4K ống kính góc khoảng 60°, hoặc hai camera mỗi phòng.
• Xe đưa đón: cần thấy rõ mặt tại cửa lên xuống. Camera góc rộng tại cửa, một camera khoang xe và bộ phát 4G.
• Sân, khu vực chung: chỉ cần phát hiện người và lửa, không cần thấy rõ mặt. Camera đang có của trường thường dùng được ngay.

Trong trường học

Điểm danh tại cổng. Học sinh đi qua cổng như bình thường, không dừng lại, không quẹt thẻ. Hệ thống ghi giờ đến của từng em ngay lần đầu nhận ra.

Sĩ số lớp cho giáo viên. Giáo viên mở máy là thấy lớp đã đủ chưa: em nào đúng giờ, em nào đi muộn bao nhiêu phút, em nào chưa đến. Bảng chấm công theo ngày và theo tháng xuất được ra file.

Tin nhắn cho phụ huynh. Mỗi lần học sinh được ghi nhận, phụ huynh nhận một tin kèm ảnh chụp khoảnh khắc đó, khuôn mặt được khoanh rõ và ghi tên. Hiện hệ thống gửi qua Telegram, theo từng phụ huynh hoặc vào nhóm lớp.

Báo cháy mọi lúc. Mọi camera đều dò lửa. Cảnh báo cháy luôn được gửi, kèm ảnh khoanh đúng vùng lửa, kể cả khi các thông báo khác đang tắt.

Chống xâm nhập ban đêm. Ngoài giờ học, hệ thống tự chuyển sang chế độ đêm. Chỉ người thật di chuyển mới kích hoạt cảnh báo, kể cả người chạy lướt qua. Bàn ghế, bóng đổ đứng yên không bị báo nhầm.

Người lạ được lưu lại. Khuôn mặt chưa đăng ký được gom thành nhóm để nhà trường xem lại, gán tên hoặc xoá.

Trên xe đưa đón

Cùng công nghệ đó có thể lắp trên xe đưa đón học sinh: một camera hướng vào cửa lên xuống, một camera bao quát khoang xe, và thiết bị AI chạy bằng nguồn điện của xe. Đây là giải pháp triển khai theo yêu cầu của từng trường.

Điểm danh lên, xuống xe. Mỗi em bước lên hay xuống xe đều được ghi tên và giờ. Phụ trách xe không phải đếm tay hay gọi tên ở từng điểm dừng.

Phụ huynh biết con đang ở đâu. Phụ huynh nhận tin khi con lên xe và khi con xuống xe, kèm ảnh chụp tại cửa.

Kiểm tra khoang xe cuối hành trình. Khi xe kết thúc chuyến, nếu camera vẫn còn thấy người trong khoang, hệ thống cảnh báo ngay cho lái xe và nhà trường. Đây là lớp bảo vệ thêm, không thay thế quy trình kiểm tra xe của người phụ trách.

Đối chiếu sĩ số. Số em lên xe buổi sáng được đối chiếu với số em đã vào trường, để biết ngay em nào lên xe mà chưa vào lớp.

Nhận diện chạy ngay trên xe, không cần internet. Để gửi tin cho phụ huynh khi xe đang chạy, xe cần một bộ phát 4G.

Vì sao ít nhận nhầm

Một hệ thống điểm danh chỉ đáng tin khi nó biết lúc nào chưa đủ chắc. AI chấm điểm mức giống nhau cho từng khuôn mặt, và chỉ ghi tên khi đã qua các lớp kiểm tra sau:

• Nhìn hai lần mới ghi. Khớp vừa ngưỡng thì AI chờ thấy lại em đó trong vài giây. Một khoảnh khắc nhoè hay nghiêng mặt không đủ để ghi nhầm.
• Mỗi em chỉ ở một chỗ. Trong cùng một khung hình, một tên chỉ gán cho khuôn mặt giống nhất. Hai bạn trông giống nhau không thể cùng mang một tên.
• Không đoán khi mặt bị che. Em quay nghiêng hay lấy tay che mặt thì AI để trống chứ không gắn bừa tên, và ghi nhận khi em ngẩng lên.
• Một ảnh là đủ bắt đầu. Nhà trường chỉ cần một ảnh chân dung mỗi em. AI tự học thêm các góc mặt khi đã chắc chắn nhận ra, tối đa 8 mẫu mỗi ngày.
• Người không bị nhầm là lửa. Bộ dò lửa bỏ qua vùng có người, nên da mặt dưới đèn không gây báo cháy giả.

Dữ liệu của học sinh ở lại trong trường

Dữ liệu khuôn mặt của trẻ em là dữ liệu nhạy cảm, nên hệ thống được thiết kế để xử lý ngay tại chỗ.

• Phân tích trên thiết bị. Hình ảnh camera được xử lý trên thiết bị đặt tại trường, không gửi lên máy chủ đám mây để phân tích.
• Lưu gì, ở đâu. Ảnh đăng ký, ảnh mẫu AI tự học và ảnh người lạ được lưu trên thiết bị để quản trị viên xem lại, sửa hoặc xoá.
• Khi nào ảnh rời thiết bị. Chỉ khi gửi thông báo kèm ảnh qua ứng dụng nhắn tin. Nhà trường có thể tắt phần ảnh, hoặc tắt hẳn thông báo.
• Có sự đồng ý của cha mẹ. Triển khai kèm quy trình xin đồng ý của cha mẹ học sinh, theo quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Triển khai cho một trường

Một thiết bị AI nhỏ gọn đang xử lý đồng thời 4 camera trong hệ thống mẫu của chúng tôi, mỗi camera 5 khung hình mỗi giây. Nhận diện 6 người trong cùng một khung hình mất khoảng 0,3 giây.

1. Khảo sát. Kỹ thuật viên chụp thử từ vị trí định lắp camera và đo kích thước khuôn mặt ở chỗ xa nhất, để chọn đúng loại camera.
2. Lắp đặt. Dùng lại camera sẵn có nếu đạt yêu cầu, bổ sung camera ở nơi cần.
3. Đăng ký học sinh. Mỗi em một ảnh chân dung, kèm danh sách lớp và giờ vào học.
4. Vận hành. Hệ thống tự chạy khi bật điện, tự chuyển chế độ ngày đêm, không cần người trực.

Bạn muốn xem hệ thống chạy thật? Chúng tôi mang thiết bị demo tới trường, chạy ngay không cần mạng, để thầy cô và ban giám hiệu tự trải nghiệm. Gửi yêu cầu báo giá hoặc gọi cho chúng tôi để đặt lịch.